L’intelligenza artificiale addestrata a identificare le case meno ecologiche dai ricercatori di Cambridge

Le case “difficili da decarbonizzare” (HtD) sono responsabili di oltre un quarto del totale diretto emissioni delle abitazioni – un ostacolo importante al raggiungimento dello zero netto – ma raramente vengono identificati o mirati a migliorare.

Ora un nuovo modello di “deep learning” ideato dai ricercatori del Dipartimento di Architettura dell’Università di Cambridge promette di rendere molto più semplice, veloce ed economico l’identificazione di queste proprietà…