L’apprentissage automatique améliore l’imagerie par rayons X des nanostructures

En utilisant une combinaison de rayons X de haute puissance, d’algorithmes de récupération de phase et d’apprentissage automatique, les chercheurs de Cornell ont révélé la complexité nanotexture dans les matériaux à couches minces, offrant aux scientifiques une nouvelle approche simplifiée pour analyser les candidats potentiels pour l’informatique quantique et la microélectronique, entre autres applications.

Texture à l’échelle nanométrique, apprentissage automatique : impression artistique. Crédit photo : Galina…